지방이의 Data Science Lab

# .count( ) & .find( ) 1 2 3 4 5 6 7 8 a = 'hobby' print(a.count('b')) # 2 b가 이 문자열에 몇개 들어있는 지 갯수 세기. print(a.find('b')) # 2 #가장 앞에 있는 것의 위치만 알려줌. print(a.find('x')) # -1 #없는 경우 -1이 뜸. #.index .index도 .find랑 같은 역할을 하는데 .index같은 경우는 없는 경우 에러가 나므로 .find가 더 좋다. 다만, 리스트에선 index를 써야함. # .replace('a', 'b') 1 2 3 a = 'Life is too short.' print(a.replace('Life', 'A skirt')) # A skirt is too short.

숫자 반올림 1 2 3 a = "%0.4f" %3.141592 print(a) # 3.1416

편리하다고 생각되는 순서대로 정리해두었다. 3.6버전 이상부터 사용가능한 f "~~{변수명}"이 제일 편하다고 느껴진다. 다만 자릿수를 고정할 때 다음과 같이 쓴다. name = "Eric" age = 74 temp = f"Hello, {name}. You are {age :03d}." >> 'Hello, Eric. You are 074.' #0. f "~~{ }" 1 2 3 4 5 6 7 8 9 name = '지방이' b = f"adf {name} asdf." print(b) adf 지방이 asdf. age = 29 b = f'asdf {age} asdf {name}' print(b) asdf 29 asdf 지방이 #1. .format() 1 2 3 b = "adf {} asdf.".format('지방..

간단 요약: 관리자 권한으로 anaconda prompt 열고, conda install -c r r-essentials 실행 R을 이용하지 않아도 깔 수 있습니다. install.packages('devtools') devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') install.packages(c('rzmq','repr','IRkernel','IRdisplay'),repos = c('http://irkernel.github.io/', getOption('repos')), type = 'source') IRkernel::installspec(user = FALSE) quit() 아마 아래 코드 검색하다가 들어오셨을 수 도 있겠네요. 1 2 3 4 5 6 7 > IRker..

drive.google.com/open?id=1UnrkAdvvL6T8wKylt0U3Y-_w82hQtpiD LyX설치 가이드(Windows 사용자용).pdf drive.google.com

1. list와 [ ]의 차이점 (1) list에는 int를 담을 수 없으나 [ ]에는 가능함 1 2 3 4 5 6 myinput = int(33) print(list(myinput)) # TypeError print([myinput]) # [33] (2) string 상태를 list에 담으면 33 -> 3, 3인상태로 담겨지고, [ ]에 담으면 그대로 담김 1 2 3 4 5 6 myinput = int(33) print(list(str(myinput))) # ['3', '3'] print([str(myinput)]) # ['33'] 2. list와 [ ]의 공통점 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mylist = ['33'] print(''.join(mylist)) # 33 mylist ..

#1. Datetime Review 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 from datetime import datetime my_year = 2017 my_month = 1 my_day = 2 my_hour = 13 my_minute = 30 my_second = 15 # 2017년 1월 2일 my_date = datetime(my_year,my_month,my_day) # [1] datetime.datetime(2017, 1, 2, 0, 0) # 2017년 1월 2일 13:30:15 my_date_time = datetime(my_year,my_month,my_day,my_hour,my_minute,my_second) # [1] datetime.datetime(..

1 2 3 4 library(stringr) library(dplyr) CO2 %>% filter(str_detect(Treatment, "non") 코드 해석: CO2데이터의 Treatment 열에 'non'이라는 글자를 포함하면 그 row들을 불러와라.