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지방이의 Data Science Lab

[SAS] (SUBSTR, TRANWRD) 글자추출, 대체

Data Analysis/SAS 2022. 5. 21. 16:43
[python] np.array를 pd로 다시 맵핑하기

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 my_2darray = np.array([[1, 2], [3,4], [5, 6]]) my_2darray my_dict = {"a": ['1', '2', '3'], "b": ['4', '5', '6']} df_temp = pd.DataFrame(my_dict, index = pd.date_range('2019-10-14', periods=3)) df_temp print(df_temp.shape) pd.DataFrame(my_2darray.reshape(df_temp.shape), columns=df_temp.columns, index=df_temp.index)
Data Analysis/Python 2021. 7. 28. 18:24
[python] map함수

1 2 3 4 5 6 7 my_dict = {"a": ['갑', '을'], "b": ['1', '2'], "c": ['2', '4']} df_temp = pd.DataFrame(my_dict) pd.DataFrame(my_dict) temp = {'갑': 'Master1', '을': 'Master2'} df_temp['a1'] = df_temp['a'].map(temp) df_temp
Data Analysis/Python 2021. 7. 28. 18:04
[python] agg 함수

1 2 3 4 5 6 my_dict = {"a": ['갑', '을', '을', '갑'], "b": ['1', '2', '2', '4']} df_temp = pd.DataFrame(my_dict) pd.DataFrame(my_dict) df_temp= df_temp.groupby(['a']).agg(sum_val = ('b',np.sum)).reset_index() df_temp
Data Analysis/Python 2021. 7. 28. 18:03
[Python] 날짜 데이터 파생변수

1 2 3 4 5 import pandas as pd data = pd.read_csv('temp.csv', parse_dates=['log_time'], infer_datetime_format = True) data['year'], data['month'], data['quarter'] = \ (data['log_time'].dt.year, data['log_time'].dt.month, data['log_time'].dt.quarter)
Data Analysis/Python 2021. 2. 24. 23:20
[Python] 리스트 최솟값 찾기 w/속도 확인

리스트의 사이즈가 작을 때는 리스트 sort해서 0값 찾는게 빠르다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 #리스트 사이즈가 작을 때: #(1) 리스트 사용 import timeit def test(): a = [13, 21, 35, 84, 50, 63] a.sort() return a[0] t = timeit.timeit('test()', setup='from __main__ import test', number = 1) t = '{:.9f}'.format(t) print(t) # 0.000002300 #(2) np사용 import timeit def test(): import numpy as np a = [13..
Data Analysis/Codility 2021. 2. 18. 20:49
[Python] 리스트의 인덱스 찾는 법 w/속도 확인

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 import timeit def test(): import numpy as np a = [13, 21, 35, 84, 50, 63] temp = np.array(a) return list(temp).index(84) t = timeit.timeit('test()', setup='from __main__ import test', number = 1) t = '{:.9f}'.format(t) print(t) # 0.201338300 import timeit def test(): a = [13, 21, 35, 84, 50, 63] return a.index(84) t = timeit.timeit('test()', set..
Data Analysis/Codility 2021. 2. 18. 18:44
[Python] 지수표기 숫자로 변환하는 법 (3.0e-05 -> 0.00003)

1 2 3 4 t = 3.000e-05 t = '{:.9f}'.format(t) print(t) # 0.000030000 t = float(t)는 안되는 이유: 이미 3.000e-05가 float이기 때문이다. np나 pd에서 지수표기를 숫자로 지정하는 방법은 아래를 사용하면 된다. 1 2 3 4 5 np.set_printoptions(precision=6, suppress=True) pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format pd.reset_option('display.float_format') Colored by Color Scripter
Data Analysis/Python 2021. 2. 18. 18:38
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