지방이의 Data Science Lab

리스트의 사이즈가 작을 때는 리스트 sort해서 0값 찾는게 빠르다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 #리스트 사이즈가 작을 때: #(1) 리스트 사용 import timeit def test(): a = [13, 21, 35, 84, 50, 63] a.sort() return a[0] t = timeit.timeit('test()', setup='from __main__ import test', number = 1) t = '{:.9f}'.format(t) print(t) # 0.000002300 #(2) np사용 import timeit def test(): import numpy as np a = [13..

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 import timeit def test(): import numpy as np a = [13, 21, 35, 84, 50, 63] temp = np.array(a) return list(temp).index(84) t = timeit.timeit('test()', setup='from __main__ import test', number = 1) t = '{:.9f}'.format(t) print(t) # 0.201338300 import timeit def test(): a = [13, 21, 35, 84, 50, 63] return a.index(84) t = timeit.timeit('test()', set..

1. numpy 이용 1 2 3 4 a = [1,2,3] output = np.subtract(a, 1) print(output) [0 1 2] 2.List Comprehension 이용 1 2 3 4 a = [1,2,3] output1 = [i-1 for i in a] print(output1) # [0, 1, 2] 3. map 이용 1 2 3 output2 = list(map(lambda x:x -1, a)) print(output2) # [0, 1, 2]

1 2 3 a = [[0]*3 for _ in range(3)] print(a) # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 매트릭스 만드는 법

1 2 3 4 5 6 7 name = "a" print(ord(name)) #97 print(chr(97)) #a

1 2 3 4 5 6 7 8 9 def add(a, b): return a + b print(add(1, 2)) # 3 #------------------------- add_val = lambda a,b : a+b print(add_val(1,2)) # 3 간단한 걸 수행할 수록 람다가 사용자 정의함수인 def보다 수월하다. def에서는 return이 있으면 프린트를 찍어야했는데 이 방법과 같다. 리스트 내에서 def는 사용 불가하지만 lambda의 경우 가능하다. 그렇구나 예전엔 그냥 그런가보다 하고 갖다 응용해서 썼는데.. 또한, 람다를 이용해 함수 두개를 리스트에 담는 것도 가능하다. 1 2 3 4 5 6 myList = [lambda a, b: a + b, lambda a, b: a * b] p..

* kwargs(key words arguments): 딕셔너리형태로 여러개의 값이 들어오는 것을 처리할 수 있는 매개변수 1 2 3 4 5 6 7 def your_name(**kwargs): for k in kwargs.keys(): if k == 'name': # print("당신의 이름은" + kwargs[k]) print(f"당신의 이름은 {kwargs[k]}.") your_name(name= "지방이") # 당신의 이름은 지방이.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 def sum(a, b): print(f"{a}와 {b}의 합은 {a+b}입니다.") sum(1, 3) print(sum(1,3)) # None def sum(a, b): print(f"{a}와 {b}의 합은 {a+b}입니다.") return a+b sum(1, 3) # 1와 3의 합은 4입니다. print(sum(1,3)) # 4 함수를 만들면서 주의해야 할 사항은 내가 만든 함수에 return을 적지 않을 시 print를 하면 None이라 뜬다는 것. 1 2 3 4 5 6 7 a = [1, 2, 3] a.append(4) print(a) # [1, 2, 3, 4] print(a.append(4)) # None .append라는 매소드도 ..