지방이의 Data Science Lab

[Python] 문자열을 숫자로 접근

1 2 3 4 5 6 7 name = "a" print(ord(name)) #97 print(chr(97)) #a
Data Analysis/Codility 2021. 2. 15. 18:49
[Python] 세상 편한 필터링 .query

기본형태: df.query('컬럼명 > 1') .query는 내게 세상 편하다. 이게 조금더 머리에 잘 박히는 것 같다. 다만 알아야하는 부분이 몇가지 존재한다. (1) 컬럼명에 스페이스 바가 있는 경우: ` ` 사용 1 no_genres_list = genres.query('`(no genres listed)` == 1').index (2) dtypes에 숫자/string 확인하고 맞춰야 함: string인 경우 " " 사용 1 yr1993_list = movies.query('year == "1993"').index (3)리스트로 가지고 있는 경우: @ 사용 1 2 3 4 5 6 7 8 ratings.query('movieId in @yr1993_list')['rating'].mean() output..
Data Analysis/Python 2021. 2. 9. 19:27
[Python] 엑셀에서처럼 표 내 바꾸기 기능

1 2 3 4 5 6 7 movies1['year'] = movies1['title'].str.extract('(\(\d\d\d\d\))') movies1.isna().sum() #에러 유무 확인 movies1.dropna(axis=0, inplace=True) movies1['year'] = movies1['year'].apply(lambda x: str(x).replace('(','').replace(')','')) movies1.head()
Data Analysis/Python 2021. 2. 9. 19:19
[Python] 한 셀에 들어있는 여러 값을 flatten시키는 법 (get_dummies)

1 genres = movies['genres'].str.get_dummies(sep = '|')
Data Analysis/Python 2021. 2. 9. 18:45
[Python] 컬럼명 하나만 위치를 재배치하고 싶은 경우

1 2 3 4 col1 = genres.columns[-1:].to_list() col2 = genres.columns[:-1].to_list() new_col = col1+col2 genres = genres[new_col]
Data Analysis/Python 2021. 2. 9. 18:36
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