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지방이의 Data Science Lab
[R] 보고서 작성에 쓰이는 데이터 시각화 색상 고르는 팁 본문
* 소소한 보고서 TIP
보고서에 담겼을 때 예쁜 색상 팁: geom_bar부분에 보이는 aplha(색상 투명도)값을 조정할 것
파스텔 톤이 아니어서 쨍한, 즉, Solid한 색상(alpha=1) 을 사용하면 촌스러워 진다.
alpha값은 투명도를 조정하는 것인데, 1에 가까울 수록 solid한 색이고, 0에 가까울 수록 pastel색이다.
alpha을 조정하여 파스텔 톤으로 변경하면 좀 더 고급지게 보고서에 담을 수 있다. 내 기준 0.6정도로 바꿔 투명하게 만들었을 때가 가장 예쁘게 담기는 색이라 생각한다.
그래야 보고서 상 강조하고 싶은 내용에 빨간색으로 표시를 하며 원하는 내용에 더 집중할 수 있다.
아래 그림을 비교해 보면 왜 alpha를 조정해야하는 지 느낄 수 있을 것이다.
(library(car)의 mpg데이터를 활용했다. 정말 보고서에 넣을거면 이렇게 다다다 장황하게 있는 거 말고 주요 변수만 뽑아야 할 것이다. 정말 예시 시각화이니 참고해보세요.. !)
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libraray(dplyr); library(ggplot2);library(car)
data%>%
ggplot( aes(x=model, y=displ)) +
labs(x="") +
geom_bar(stat="identity", fill="#68C8CB", alpha=1, width=0.8) +
coord_flip() +
xlab("") +
theme_bw()
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cs |
위 코드를 복사 붙여넣기 한 후, alpha를 0.6으로 조정해보세요.
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