Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 코딩
- 카카오APi
- 위도경도
- #K-means #Clustering
- 셀레니움
- #비정형#카카오api#api#크롤링
- 숫자빼고 중복되는 코드동작법
- 구글 지오코드
- 웹크롤링
- #비정형 데이터 #네이버 #지도 #크롤링
- #위도#경도#비정형데이터#크롤링
- 웹매크로 #세잔느
- #크롤링 #웹문서
- 파이썬
- 파이썬 셀레니움
Archives
- Today
- Total
지방이의 Data Science Lab
[R] 보고서 작성에 쓰이는 데이터 시각화 색상 고르는 팁 본문
* 소소한 보고서 TIP
보고서에 담겼을 때 예쁜 색상 팁: geom_bar부분에 보이는 aplha(색상 투명도)값을 조정할 것
파스텔 톤이 아니어서 쨍한, 즉, Solid한 색상(alpha=1) 을 사용하면 촌스러워 진다.
alpha값은 투명도를 조정하는 것인데, 1에 가까울 수록 solid한 색이고, 0에 가까울 수록 pastel색이다.
alpha을 조정하여 파스텔 톤으로 변경하면 좀 더 고급지게 보고서에 담을 수 있다. 내 기준 0.6정도로 바꿔 투명하게 만들었을 때가 가장 예쁘게 담기는 색이라 생각한다.
그래야 보고서 상 강조하고 싶은 내용에 빨간색으로 표시를 하며 원하는 내용에 더 집중할 수 있다.
아래 그림을 비교해 보면 왜 alpha를 조정해야하는 지 느낄 수 있을 것이다.
(library(car)의 mpg데이터를 활용했다. 정말 보고서에 넣을거면 이렇게 다다다 장황하게 있는 거 말고 주요 변수만 뽑아야 할 것이다. 정말 예시 시각화이니 참고해보세요.. !)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
libraray(dplyr); library(ggplot2);library(car)
data%>%
ggplot( aes(x=model, y=displ)) +
labs(x="") +
geom_bar(stat="identity", fill="#68C8CB", alpha=1, width=0.8) +
coord_flip() +
xlab("") +
theme_bw()
|
cs |
위 코드를 복사 붙여넣기 한 후, alpha를 0.6으로 조정해보세요.
'Data Analysis > 깨R지식' 카테고리의 다른 글
[R] 데이터 string 부분 매칭되는 row 불러오기 (0) | 2020.08.02 |
---|---|
[R] 데이터 시각화: Bar Plot (0) | 2020.06.29 |
[R] 다른 길이 벡터인 경우, median 구하는법 (0) | 2020.04.23 |
[R] plot: 두 라인 사이 색칠 법 (0) | 2020.04.22 |
[R] 코드 동작시간 잴때 tictoc사용 (1) | 2020.01.05 |
Comments