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[python] minmaxscaler 본문

Data Analysis/Python

[python] minmaxscaler

[지현] 2019. 8. 28. 20:04

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler(copy=True, feature_range=(0, 1))

temp = label.iloc[:, 1:]
scaler.fit_transform(temp.values)from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler(copy=True, feature_range=(0, 1))

temp = label.iloc[:, 1:]
temp = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(temp.values))
temp.columns = label.iloc[:,1:].columns
temp=pd.concat([label['acc_id'], temp],axis = 1)
temp

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