Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- #비정형 데이터 #네이버 #지도 #크롤링
- 웹크롤링
- 파이썬
- #비정형#카카오api#api#크롤링
- #위도#경도#비정형데이터#크롤링
- 숫자빼고 중복되는 코드동작법
- 셀레니움
- #K-means #Clustering
- 카카오APi
- 웹매크로 #세잔느
- #크롤링 #웹문서
- 파이썬 셀레니움
- 코딩
- 위도경도
- 구글 지오코드
Archives
- Today
- Total
지방이의 Data Science Lab
[R] 1/1~12/31까지 존재하는 파일들을 한번에 불러와서 합치기 본문
R: 1/1~12/31까지 존재하는 파일들을 한번에 불러와서 합치기
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
|
library(rio)
monthDays <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31,31, 30, 31, 30, 31)
result <- data.frame()
for(i in 1:12){
m <- ifelse(i<10, paste0("0",i), i)
dataPath <- paste0("LOCAL_PEOPLE_2017", m)
for(j in 1:monthDays[i]){
j <- ifelse(j<10, paste0("0",j), j)
dataPath2 <- paste0(dataPath, j, ".csv")
data <- import(dataPath2)
data <- data[, c(3,5)]
colnames(data) <- c("location", "livingPeolple")
data$location <- data$location %/% 1000
split_data <- split(data, data$location)
for(k in 1:length(split_data)){
location <- names(split_data[k])
peopleFlowSum <- sum(split_data[[k]]$livingPeolple)
temp <- data.frame(location, peopleFlowSum)
result <- rbind(result, temp)
}
print(paste0(dataPath2, " is done") )
}
}
|
'Data Analysis > 깨R지식' 카테고리의 다른 글
[R] 특정 고객 데이터 추출 (0) | 2019.06.25 |
---|---|
R: package 직접 설치 (0) | 2019.05.02 |
[R] 빅데이터 dcast 램문제를 해결할 수 있는 코딩 (0) | 2019.04.07 |
[R] 범주형 숫자형 대용량 데이터 처리 방법 (0) | 2019.04.04 |
[R] 한 폴더 안에 있는 데이터를 몽땅 한 데이터 프레임으로 불러오기 (0) | 2019.03.18 |
Comments