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[python] sklearn minmaxscaler (normalizing) 본문

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[python] sklearn minmaxscaler (normalizing)

[지현] 2020. 2. 8. 16:44

바꾸고싶은 x변수들만 선택 후, 변경

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# 1번째 방법
yearmonth_norm = (yearmonth_num-yearmonth_num.mean())/np.std(yearmonth_num)
 
 
# 2번째 방법 (추천)
x_names =  data.columns.to_list() 
del x_names[0:5]
 
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler(copy=True, feature_range=(0, 1))  
data[x_names] = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(data[x_names].values)) 

 

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